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AI-Agent-OpenClaw架构与工作原理
技术分享 · Agent 架构 · Tool Use 机制 · LLM
1. OpenClaw 架构 消息从 Channels 进入 Agent Runtime,由 Planner 驱动循环,Tools / Memory / LLM 均由 Planner 主动调用。
组件对照表 模块 OpenClaw 组件 职责 Channels Feishu / Telegram / CLI / UI 消息入口,接收用户指令并返回结果 Agent Runtime gateway 核心代理 启动 Planner,监听任务完成信号,将最终结果写回 Channel Planner Agent Loop 的具体实现 规划任务步骤,驱动"LLM → tool_use → 执行 → 观察"循环 Tools exec / http / fs 实际执行动作的原子能力 Memory workspace 维护对话历史、tool_result,是两轮对话之间的纽带 LLM 模型 provider(kimi 等) 推理与决策引擎,被 Planner 主动调用,只做推理不做执行 注意:Planner 实现了 Agent Loop,Agent Loop 是 Planner 的运行机制。Tools 和 LLM 都由 Planner 在循环中主动调用,不由 Agent Runtime 直接驱动。
2026-3-17
AI-学习指北
Last news 大模型 2024-25 年发展了哪些方面 2025 年上半年AI使用情况和趋势 2025 China AI 现状 2026 Agent 智能体 名词解释 LLM(Large Language Model,大语言模型) 定义 LLM 是基于海量文本数据训练的深度学习模型,能够理解、生成和推理人类语言,通过预测文本序列的概率分布实现智能交互。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 定义 RAG 是一种将实时信息检索与大语言模型结合的架构,通过从外部知识库动态提取相关数据,增强LLM生成答案的准确性和时效性。
RAG 的典型工作流 用户输入问题。 将问题向量化,然后检索最相似的文档切片。 将检索到的上下文与问题拼接后输入 LLM。 LLM 输出带引用信息的回答。 前端渲染回答、可选地在可视化界面中展示引用详情。 RAG和LLM区别: RAG 不是新模型,而是LLM的增强框架。 LLM是RAG的生成引擎,检索系统是RAG的知识补给站。 术语 本质 解决痛点 是否可独立存在 LLM 通用语言智能体 自动化文本生成与理解 是 RAG LLM的“扩展知识站” 突破静态知识边界+减少幻觉 否(依赖LLM) MCP(Model Context Protocol) Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 开发的开放标准协议,为 AI 与外部工具和数据源提供标准化交互接口。AI 通过此协议访问软件工具和数据资源。
2026-3-17
代理客户端安装
1.代理客户端安装 不同环境下的安装方式 1.1 windows电脑安装 1 https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks-windows-amd64.zip 1.2 android-app安装 1 2 3 4 5 // shadowsocks https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks.android-app.apk // v2ray-plugin https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/v2ray-x86-1.3.3.apk 如果安装v2ray-plugin插件报错该应用与此设备的 CPU 不兼容,尝试安装1.3.2版本 1 https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks.plugin.v2ray-android.1.3.2.apk 如果安装v2ray-plugin插件报错还报错,到github找不同的版本安装 1 https://github.com/shadowsocks/v2ray-plugin-android/releases 1.3 ubuntu桌面版安装 linux客户端安装基于Docker运行,需要先安装Docker和docker-compose;
https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks–client-linux.zip 1.4 Mac 安装 参考官方文档
https://shadowsockshelp.github.io/Shadowsocks/mac.html 2. 配置 2.1 Windows配置游览器代理 安装Chrome浏览器, 如已经安装请跳过 Chrome浏览器地址栏输入chrome://extensions/, 开启开发者模式. 拖动SwitchyOmega-xxx.crx至chrome://extensions/页面
如出现 CRX_HEADER_INVALID 错误,则拖动 SwitchyOmega-xxx.zip 文件安装 点击Chrome浏览器左上角SwitchyOmega图标, 再点击选项 点击"导入/导出", 点击"从文件恢复", 选择"OmegaOptions-20180124.
2025-7-17
实用软件插件分享
实用软件/插件分享 软件类: uTools:一个极简、插件化的现代桌面软件 本地搜索:基于everything的文件搜索及预览 聚合翻译:聚合了多种在线翻译 小工具:json文件序列化,C++函数速查,文本代码比较等等。 编码小助手:时间戳,base64编码解码,哈希加密,进制转换等等。 颜色助手:提取颜色 chrome小助手:chrome书签搜索 官网地址 https://www.u-tools.cn/ ApowerREC(破解版):录屏软件 下载地址 https://github.com/cappuccino5/share-tools 官网地址 https://www.apowersoft.cn/record-all-screen 效果示例
chrome插件类: git master:为github、gitlab、gitee网站提供树形展示。 SmartProxy/SwitchyOmega google游览器选择性的代理流量。 Chrome 插件安装链接 订阅规则列表,配置白名单。 导入规则,复制规则连接地址的内容。 https://raw.githubusercontent.com/boy86001/SmartProxy-Tools/main/gfwlist.txt 导入beta 3. 参考连接。 1. https://github.com/boy86001/SmartProxy-Tools/blob/main/README-cn.md
2025-3-24
ansible自动化安装docker
ansible自动化安装docker.md 本地软件准备 支持linux/macOS上运行。
1. 环境依赖: 依赖 python3-pip,
安装ansible ,以ubuntu2204为例 sudo apt update
# 更新python版本
sudo apt install python3-pip -y
# 安装ansible
sudo apt install ansible
# 验证 pip 是否安装成功:
python3 -m pip --version
pip 22.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.10) 2. 脚本下载 ansible-install-docker 快速安装docker 1.在hosts.yml中添加要部署的ssh登录信息/服务器内外网IP地址,比如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 dev: #这个命名在1中被引用 hosts: 192.
2025-3-18
ubuntu2404手动安装docker
ubuntu手动安装docker.md Ubuntu 24.04.1 LTS 安装docekr-compose docker; 非snap 安装.
查看系统版本: # lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 24.04.1 LTS
Release: 24.04
Codename: noble 一 安装前准备 强制删除snap安装的docekr,如果没有使用snap安装过docker请跳过。
sudo snap remove –purge docker 二 安装步骤: sudo apt-get update
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common curl -fsSL https://download.
2025-3-18
小米路由器开发板
小米路由器开发板环境制作 准备条件 a.小米路由器型号要符合支持开发板,参考下图; b.下载开发板固件(与路由器型号匹配):选择下载>ROM>小米路由器3 下载小米路由器3 开发版(miwifi_r3_firmware_e9f31_2.27.120.bin)
http://miwifi.com/miwifi_download.html 升级固件 步骤一 路由器初始管理平台地址:http://192.168.31.1。登陆小米路由器的web界面,进入后台。选择手动升级,上传开发版固件(miwifi_r3_firmware_e9f31_2.27.120.bin)点击升级,等待5分钟左右就会自动升级完成。wifi的ssid和密码仍然保持不变。
步骤二 a.绑定路由器到自己的小米账号
打开小米路由器的web界面,使用微信扫描登录页面的二维码安装miwifi 登录后页面提示小米路由器3(R3) MiWiFi 开发版 2.27.120,表示安装成功。 安装ssh并登录到终端 必须升级固件后才开始操作安装SSH,满足条件:安装固件:1. 开发版 2.27.120;2. 用户已经绑定路由器到自己的小米账号
获取ssh密码 访问:https://d.miwifi.com/rom/ssh 并登录以上的网页。网页上展示了root的密码和开启SSH的工具包,下载工具包,将下载好的文件移植到U盘,保证U盘里面的文件名为miwifi_ssh.bin。 注意事项: 使用chrome下载工具包可能会被拦截,请使用其他浏览器下载。 安装步骤:
1. 请将下载的工具包bin文件复制到U盘(FAT/FAT32格式)的根目录下,保证文件名为miwifi_ssh.bin;
2. 断开小米路由器的电源,将U盘插入USB接口;
3. 按住reset按钮之后重新接入电源,指示灯变为黄色闪烁状态即可松开reset键;
4. 等待3-5秒后安装完成之后,小米路由器会自动重启,之后您就可以尽情折腾啦 :)
使用SSH进入终端 连接小米路由器WIFI ,在终端输入:ssh root@192.168.31.1;SSH密码在页面查看(https://d.miwifi.com/) 下载潘多拉固件 访问:https://opt.cn2qq.com/padavan/ 搜索 MI 打开小米路由器3的固件并下载。 将下载的MI-3_3.4.3.9-099.trx 放入U盘根目录,名字不要随意更改,保证为:MI-3_3.4.3.9-099.trx;插入U盘到路由器,然后重启;
刷入潘多拉固件 上传下载的固件到路由器的/tmp目录下:
2024-8-21
Centos7.x配置Go开发环境
Centos7.x配置Go开发环境 安装golang 准备环境
$ sudo yum update
$ sudo yum install wget vim -y 源码包编译安装(可下最新版本):
$ wget https://go.dev/dl/go1.22.2.linux-amd64.tar.gz
$ sudo tar -C /usr/local -xzf go1.22.2.linux-amd64.tar.gz https://studygolang.com/dl下载最新的源码包编译
设置环境变量 Go代码必须放在工作空间中,实际上就是一个目录,且必须包含src、pkg、bin三个子目录。它们的用途如下:
bin:包含编译后的可执行命令 pkg:包含包对象 src:包含Go的源文件,它们被组织成包 因此首先创建go语言的工作空间:
$ mkdir $HOME/gowork 然后在配置文件中添加环境变量
$ vim /etc/profile 加入以下内容:
# Golang
export GO111MODULE=on
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=$HOME/gowork
export GOCACHE=/tmp/gocache
export GONOSUMDB="github.
2024-4-21